觸摸屏��touchscreen�な墙^對定位設備。   觸控板��touchpad�な窍鄬Χㄎ辉O備。   觸摸屏是以顯示屏為參照的絕對定位設備�テ浣o出的數據是絕對坐標的。像ipad��iphone之類的面板都集成有觸摸屏。觸摸屏在HID設備類當中�ナ菍儆趖ouch事件的設備。

   觸控板是不以顯示屏為參照的相對定位設備�テ浣o出的數據是相對坐標數據。比如筆記本上的觸摸板。觸摸板在HID設備類當中�ナ菍儆趍ouse事件的設備�テ涔ぷ鲿r通常操作系統上會顯示出光標�テ涔ぷ鞣绞筋愃朴谑髽恕�  發展趨勢   觸摸屏技巧了人們對計算機的操作使用�ナ且环N極有發展前途的交互式輸入技術�ヒ蚨�受到各國的普遍重視�ゲ⑼度氪罅康娜肆Α⑽锪�對其進行研發�バ滦陀|摸屏不斷涌現。

   1、觸摸筆��利用觸摸筆進行操作摸屏類似白板�コ�顯示界面、窗口、圖 標外�ビ|摸筆還具有簽名、標記的功能。這種觸摸筆比早期只提供選擇菜單用的 光筆功能大大增強。

   2、觸摸板�τ|摸板采用了壓感電容式觸摸技術�テ聊幻娣e最大。它由三部分組成�ψ畹讓邮侵行膫鞲衅鳘ビ糜诒O視觸摸板是否被觸摸�ト缓髮π畔⑦M行處理�е虚g層提供了交互用的圖形、文字等�ё钔鈱邮怯|摸表層�ビ蓮姸群芨叩乃� 料材料構成。當手指點觸外層表面時�ピ�1 / 1000s 內就可以將此信息送到傳感 器�ゲ⑦M行登錄處理。除與PC兼容外�ミ�具有亮度高、圖片、易于交互等特點�ヒ蚨�被應用于指點式信息查詢系統�Ｈ珉娮庸�告板�おナ盏搅朔浅：玫男Ч�。

   3、觸摸屏��可用于在演播室使用觸摸屏點評系統�ズ唵沃v就是輸入和輸出合 二為一�ゲ辉傩枰獧C械的按鍵或滑條�ワ@示屏就是人機接口。整個觸摸屏系統由觸摸屏、觸摸屏控制器、主、LCD 控制器構成。多點觸摸屏控制器摸屏模組的核心�ビ|摸屏控制器是采用PSoC�ぜ夹g��PSoC是集成了可編程模擬和數字外圍以及 MCU 核的混合信號陣列�ニ�以 PSoC 的靈活性、可編程性、高集成度等特性被廣泛應用于觸摸屏控制器。現在搭建的觸摸屏 幕有32、46 和 70 英寸�ブС�0p FullHD 分辨率��無需任何額外設置就可以支持多點觸摸控制�タ梢钥v向或橫向擺放。更為方便的是�ニ�采用標準的 HDMI、FireWire和USB 接口�ゲ迳想娫唇覯ac、Windows PC即可開始使用。

   觸摸屏技術的發展趨勢�ゾ哂袑�業化、多媒體化、立體化和大屏幕化等。 隨著信息社會的發展�ト藗冃枰�獲得各種各樣公共信息�ヒ杂|摸屏技術為交互窗 口的公共信息傳輸系統�ネㄟ^采用先進的計算機技術�ミ\用文字、圖像、音樂、解說、動畫、錄像等多種形式�ブ庇^、形象地把各種信息介紹給人們�ソo人們帶 來極大的方便。我們相信�ルS著技術的迅速發展�ビ|摸屏對于計算機技術的普及 利用將發揮重要的作用。輸入手下觸屏但是同樣全鍵盤輸入�ビ|摸屏沒有物理按鍵效率高�ピ�因在于��輸入法需要定位手指的位置�ケ热珉p手操作電腦鍵盤時�プ笫质持钢兄付ㄎ辉贔鍵�ビ沂种兄付ㄎ辉贘鍵�ザ�觸摸屏無法像按鍵的凸點或者輸入感覺定位�ルy以形成高效的盲打。

   觸摸屏沒有物理按鍵精準�ビ|摸屏點擊目標區域沒有真正點擊到目標區域��  偏向目標正中心的下方。無論是單手和雙手輸入�ビ|摸屏本身誤點擊的概率高。在虛擬鍵盤這樣按鍵密集型的區域�ッ總�按鍵的可點擊區域有限�フ`點擊的概率更高。

   點擊時沒有按鍵那樣明確的觸感反饋�ビ捎谑种更c擊會遮住按鈕��iPhone的按鈕被點擊時會放大的視覺反饋。   .手指移動范圍較大�グ存I手機輸入時手指局限于按鍵內�ザ�觸摸屏輸入和切換輸入框時手指還在非虛擬按鍵區域和按鍵區域切換。輸入中文時�ゲ⒉皇窍裼⑽哪菢狱c擊按鍵之后字符立即上屏��會顯示拼音串選擇需要的漢字再上屏�ナ种感枰�點擊備選詞。   觸摸屏沒有組合鍵�ポ斎霐底趾头�號需要切換面板。   移動輸入光標需要精準點擊或者借助于放大鏡�ノ锢戆存I可以直接使用方向鍵切換光標��對于修改錯誤字符操作產生不便。

   常規觸摸屏中文拼音輸入過程可以分為以下步驟

   1、輸入字母�ユI盤提供字母輸入建議。比如輸入聲母w�タ梢越M合韻母“a、u”等高亮顯示�サ�是這只是全拼有效��對于簡拼沒有意義。簡拼輸入時只輸入拼音的第一碼�ピ谳斎朐~組時合理運用簡拼可以大大提高輸入速度�ト秉c是容易出現重碼。

   2、已輸入字母組成字母串�ブ悄芮性~并顯示候選詞。單個候選詞是根據字母中詞庫中匹配�ピ~組短語和長句需要計算漢字組合的概率。用戶在使用輸入法也是訓練不斷更新的過程�ナ褂脮r間越長�ピ~庫越符合個人的輸入習慣。詞庫更新的方法有

   1��單個字母或者全拼匹配候選詞的順序調整。比如輸入“hao”�サ谝粋�候選詞“好”被選擇的概率更大�サ�用戶多次選擇“號”�ツ敲�“號”可能會被調整為第一個候選詞。初始化詞庫可能由字典、常用短文、文章和網絡用語等分別提取而成�ズ蜻x詞、漢字組合以及聯想詞的概率可以從詞庫中計算得出�ジ鼮閺碗s的長句輸入需要分析漢語的語言習慣。

   2�び脩艨梢哉{整詞庫中字詞候選的概率�ヒ部梢宰远�義詞組��對本沒有聯系的單詞建立關聯�ニ追Q自造詞。比如輸入“nima”�ビ脩羰謩虞斎�“尼瑪”�ハ麓卧佥斎胪瑯幼帜笗r就會變為候選詞。電腦端計算更為智能�シ謨纱屋斎�“尼”和“瑪”�ビ锌赡芨鶕�輸入的先后順序組成詞組。   3�び删W絡和群體用戶會對原有的默認詞庫的“新陳代謝”。如果多數用戶輸入了“尼瑪”的概率超出一定概率并成為流行詞�タ梢詫⒃撛~匯更新到所有用戶的詞庫當中。當詞庫的幾個來源產生更新時�ヒ矔�影響詞庫�ケ热缇W絡上出現的熱門事件“郭美美”。